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정 성적 예측이란 무엇입니까?

질적 예측은 수치 해석이 아닌 전문가의 판단을 사용하는 추정 방법론이다. 이러한 유형의 예측은 경험이 풍부한 직원 및 컨설턴트의 지식에 의존하여 향후 결과에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 접근 방식은 미래 추세를 식별하기 위해 과거 데이터가 컴파일되고 분석되는 정량적 예측과 크게 다릅니다.

질적 예측은 미래의 결과가 이전 기간의 결과에서 현저하게 벗어날 것으로 의심되는 상황에서 가장 유용하며,따라서 정량적 수단으로는 예측할 수 없다. 예를 들어,매출의 과거 추세는 일반적으로 추세선 분석을 사용하여 측정되는 내년에 매출이 다시 증가할 것이라는 것을 나타낼 수 있지만 업계 전문가는 주요 공급업체에서 자재 부족으로 인해 매출이 하향 조정될 것이라고 지적합니다.

정성적 예측이 유용할 수 있는 또 다른 상황은 더 많은 정량적 분석에서 찾을 수 없는 경향을 식별하기 위해 많은 양의 좁게 집중된 로컬 데이터를 동화하는 것이다. 예를 들면,건축 회사는 어느 지역안에 건축할 것이다 가정의 무슨 작풍을 알것을 필요로 하고,문제에의 지역이 더 젊은 가족에의해 포기하고 더 오래된,은퇴 연령 집단에의해 대체되고 있는 것을 알아내기 위하여 현지 인구 전문가를 의지한다. 결과적으로 빌더는 침실이 적은 더 작은 1 단계 주택을 건설합니다.

이 접근법은 부적절한 데이터로부터 행동 과정을 도출해야 할 때도 잘 작동합니다. 이 경우 정성 분석은 이질적인 데이터를 연결하여보다 광범위한 뷰를 구성하려고 시도하며 때로는이 뷰를 구성하기 위해 직관을 통합합니다.

질적 예측이 가치를 제공할 수 있는 또 다른 상황은 경영진이 전문가의 의견을 바탕으로 역사적으로 도출된 추세를 수정하는 경우입니다. 이 경우 정량적 방법을 사용하여 예비 예측을 생성 한 다음 질적 검토로 조정합니다. 이론적으로 결과는 두 가지 방법 중 가장 좋은 것에서 파생 된 예측이어야합니다.

질적 예측에 의해 생성 된 결과는 다음과 같은 이유로 편향 될 수 있습니다:

  • 최근. 전문가들은 미래의 추세를 외삽 할 때 최근의 역사적 사건에 더 중점을 두는 경향이 있습니다.

  • 개인적인 세계관. 전문가들은 산업이 어떻게 작동하는지에 대한 자신의 견해를 구축했을 수 있으며 그 시장에 영향을 미치는 새로운 영향을 버리는 경향이 있습니다.

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