정성 및 정량적 평가의 차이

수년에 걸쳐 연구자들은 데이터를 수집하고 평가하는 데 도움이되는 다양한 방법과 도구를 개발했습니다. 이러한 방법 중 두 가지는 양적 또는 질적으로 데이터를 평가하는 것과 관련이 있습니다. 당신이 특정 결과 또는 정보의 조각을 이해하려고 할 때 평가의 일부,양적 및 질적 방법에 의해 어느 쪽 고려 모두 도움이됩니다.

정량적

정량적 관측은 과학적 도구와 측정을 사용하여 이루어진다. 결과는 측정 또는 계산 될 수 있으며 동일한 상황을 정량적으로 평가하려는 다른 사람은 동일한 결과로 끝나야합니다. 양적 평가의 예는”올해 우리 회사는 총 12 명의 고객을 보유하고 있으며 클라이언트 당 총 3 개의 프로젝트에 대해 36 개의 다른 프로젝트를 완료했습니다.”

정성적

정량적 평가보다 주관적으로,정성적 관측은 과학에서 오감을 이용한 관찰로 정의된다. 사람들은 종종 자신의 감각만을 사용할 때 다른 해석에 도달하기 때문에 질적 평가는 정확도로 재현하기가 더 어려워집니다. 연구 및 비즈니스에서 질적 평가는 가치 판단과 정서적 반응을 포함 할 수 있습니다. 질적 평가의 비슷한 예는”우리 회사는 작년보다 시각적으로 매력적인 프로젝트를 만들었습니다.”

용도

질적 및 양적 평가 모두 다양한 분야에서 사용됩니다. 과학에서는 실험 결과를 평가하거나 어떤 종류의 가설을 결정할 때 둘 다 중요 할 수 있지만 정량적 평가는 때로는 현장의 다른 사람들에게 더 가치가 있습니다. 질적 및 양적 평가는 비즈니스 성과 및 목표 설정을 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 일반적으로 질적 및 양적 평가 방법을 사용하는 다른 분야에는 응용 과학,심리학,인류학 및 사회학이 포함됩니다.

혜택

양적 및 질적 평가 방법 모두 이점이 있지만 일반적으로 주어진 상황에서 다른 것보다 더 적절합니다. 정량적 평가는 통계에서 인간의 편견을 제거하는 데 도움이 될 수 있으므로 정 성적으로 수집 된 모든 정보보다 신뢰할 수있는 사실을 더 많이 만들 수 있습니다. 따라서 정확한 정량적 평가는 진리로 의존 할 수 있습니다. 질적 평가도 진리를 수반 할 수 있지만 이러한 진리는 얻기가 더 어렵고 평가자가 항상 동의하는 것은 아닙니다. 그럼에도 불구하고 질적 정보는 인간의 상호 작용과 해석을 포함하기 때문에 정확하게 매우 중요합니다. 많은 분야에서 앞으로 나아갈 방법을 결정하거나 과거와 미래의 데이터 소스의 가치를 판단하기 위해 이러한 해석이 필요합니다.

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다.