Cosa significa davvero l’analisi dei dati in tempo reale e perché è così importante | Sigma Computing

I costi nascosti di analisi e reporting dei dati obsoleti

Spendi

Una strategia di analisi in tempo reale richiede una solida infrastruttura di dati per raccogliere, archiviare e analizzare i dati man mano che vengono creati.

Un recente studio di Amazon Web Services ha rilevato che in genere ti costerebbe tra $19.000 e $25.000 per terabyte all’anno a prezzi di listino per costruire ed eseguire un data warehouse di buone dimensioni da solo. Ma il passaggio a un moderno data warehouse cloud potrebbe far risparmiare alla tua azienda fino al 96% sui costi di data warehousing, il tutto senza i problemi operativi associati alla creazione e all’esecuzione della tua infrastruttura dati.

È inoltre necessario considerare i costi in corso associati alla manutenzione e alla sicurezza del data warehouse. L’archiviazione dei dati on-prem richiede che un team IT gestisca e mantenga continuamente l’hardware, aggiorni le patch di sicurezza e distribuisca le modifiche. A seconda delle esigenze di dati e dei requisiti aziendali, questo può sommarsi rapidamente.

Precisione

Come la maggior parte delle cose in questo mondo, i dati scadono. E con la velocità con cui i nuovi dati vengono creati oggi, non è solo necessario ma imperativo che i team utilizzino le informazioni più recenti per prendere decisioni. Altrimenti, rischiano di operare su ipotesi obsolete. Se pensi che i tuoi dati non abbiano una data di scadenza, ripensaci. Il CGOC stima che il 60% dei dati raccolti oggi ha perso alcuni—o addirittura tutti— il suo valore commerciale, legale o normativo.

I dati in tempo reale forniscono le informazioni più recenti. Le tendenze possono cambiare rapidamente e se il tuo team utilizza i dati della settimana scorsa o del mese scorso per diagnosticare un problema corrente o informare la prossima grande decisione, possono perdere opportunità. Ancora peggio, potrebbe costare ulteriori spese a valle.

Timing

La capacità di reagire in tempo reale a problemi o tendenze non può essere sottovalutata. L’analisi in tempo reale può aiutarti a individuare i problemi nel momento in cui si presentano e, in alcuni casi, a catturarli prima che si verifichino. E in un’epoca in cui le conseguenze della conformità dei dati e degli errori normativi aumentano di giorno in giorno, l’analisi in tempo reale è un investimento in grado di proteggere la tua azienda e i suoi clienti. Non solo si salva dal pagamento di multe, ma anche da perdere la fiducia dei clienti, si dovrebbe perdere un problema di sicurezza o operazioni quando si apre.

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