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Qu’est-ce que la Prévision qualitative?

La prévision qualitative est une méthodologie d’estimation qui utilise le jugement d’experts plutôt que l’analyse numérique. Ce type de prévision repose sur les connaissances d’employés et de consultants hautement expérimentés pour fournir des informations sur les résultats futurs. Cette approche est sensiblement différente de la prévision quantitative, où les données historiques sont compilées et analysées pour discerner les tendances futures.

La prévision qualitative est particulièrement utile dans les situations où l’on soupçonne que les résultats futurs s’écarteront nettement des résultats des périodes précédentes et qu’ils ne peuvent donc pas être prédits par des moyens quantitatifs. Par exemple, la tendance historique des ventes peut indiquer que les ventes augmenteront à nouveau au cours de la prochaine année, ce qui serait normalement mesuré à l’aide d’une analyse des lignes de tendance; cependant, un expert de l’industrie souligne qu’il y aura une pénurie de matériaux chez un fournisseur clé qui forcera les ventes à la baisse.

Une autre situation dans laquelle la prévision qualitative peut être utile est l’assimilation de grandes quantités de données locales étroitement ciblées pour discerner des tendances qu’une analyse plus quantitative pourrait ne pas trouver. Par exemple, une entreprise de construction doit savoir quel style de maison construire dans une certaine zone et s’appuie sur un expert de la population locale pour découvrir que la zone en question est abandonnée par des familles plus jeunes et remplacée par un groupe plus âgé, en âge de prendre sa retraite. Par conséquent, le constructeur construit de plus petites maisons de plain-pied avec moins de chambres.

Cette approche fonctionne également bien lorsqu’une ligne de conduite doit être dérivée de données inadéquates. Dans ce cas, une analyse qualitative cherchera à relier des données disparates pour construire une vue plus large, intégrant parfois l’intuition pour construire cette vue.

Une autre situation dans laquelle la prévision qualitative peut apporter de la valeur est lorsque la direction modifie des tendances dérivées historiquement sur la base d’opinions d’experts. Dans ce cas, des méthodes quantitatives sont utilisées pour créer une prévision préliminaire, qui est ensuite ajustée avec un examen qualitatif. En théorie, le résultat devrait être une prévision dérivée de la meilleure des deux méthodes.

Les résultats produits par la prévision qualitative peuvent être biaisés, pour les raisons suivantes:

  • Récence. Les experts peuvent avoir tendance à accorder une plus grande importance aux événements historiques récents dans l’extrapolation des tendances futures.

  • Vision personnelle du monde. Les experts ont peut-être construit leur propre point de vue sur le fonctionnement de l’industrie et ont tendance à rejeter les influences nouvelles ayant un impact sur ce marché.

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