Ce que signifie vraiment l’Analyse de données en Temps réel et Pourquoi Elle est si importante | Sigma Computing

Les coûts cachés de l’analyse et des rapports de données obsolètes

Dépenses

Une stratégie d’analyse en temps réel nécessite une infrastructure de données robuste pour collecter, stocker et analyser les données au fur et à mesure de leur création.

Une étude récente d’Amazon Web Services a révélé qu’il vous en coûterait généralement entre 19 000 et 25 000 dollars par téraoctet et par an aux prix catalogue pour construire et gérer vous-même un entrepôt de données de bonne taille. Mais le passage à un entrepôt de données cloud moderne pourrait permettre à votre entreprise d’économiser jusqu’à 96% sur les coûts d’entreposage de données, le tout sans les maux de tête opérationnels associés à la création et à l’exploitation de votre propre infrastructure de données.

Vous devez également tenir compte des coûts permanents associés à la maintenance et à la sécurité de l’entrepôt de données. Le stockage de données sur site nécessite une équipe informatique pour gérer et maintenir en permanence le matériel, mettre à jour les correctifs de sécurité et déployer les modifications. En fonction de vos besoins en données et des exigences de l’entreprise, cela peut rapidement s’additionner.

Précision

Comme la plupart des choses dans ce monde, les données expirent. Et avec le rythme de création de nouvelles données aujourd’hui, il est non seulement nécessaire mais impératif que les équipes utilisent les dernières informations pour prendre des décisions. Sinon, ils risquent de fonctionner sur des hypothèses dépassées. Si vous pensez que vos données n’ont pas de date d’expiration, détrompez-vous. Le CGOC estime que 60 % des données collectées aujourd’hui ont perdu une partie, voire la totalité, de leur valeur commerciale, juridique ou réglementaire.

Les données en temps réel fournissent les dernières informations. Les tendances peuvent changer rapidement, et si votre équipe utilise les données de la semaine dernière ou du mois dernier pour diagnostiquer un problème actuel ou éclairer la prochaine grande décision, elle peut manquer des opportunités. Pire encore, cela pourrait vous coûter des dépenses supplémentaires en aval.

Timing

La capacité de réagir en temps réel aux problèmes ou aux tendances ne peut être sous-estimée. L’analyse en temps réel peut vous aider à identifier les problèmes au moment où ils surviennent et, dans certains cas, à les détecter avant qu’ils ne surviennent. Et à une époque où les conséquences des défaillances de la conformité des données et des réglementations augmentent de jour en jour, l’analyse en temps réel est un investissement qui peut protéger votre entreprise et ses clients. Vous éviterez non seulement de payer des amendes, mais également de perdre la confiance des clients, si vous manquez un problème de sécurité ou d’exploitation lorsqu’il apparaît.

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